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Introducción a la programación con Python (Parte II)
MLDS
La inscripción en este curso es sólo por invitación
Introducción a la programación con Python (Parte II)
Acerca de
Contenido
Curso básico en línea asociado al programa de formación "Machine Learning and Data Science" que busca capacitar a profesionales de todas las áreas en los conceptos básicos de la programación de computadores para la solución de problemas, mediante el diseño e implementación de programas en el lenguaje de programación Python.
Se plantea como un curso en línea masivo, abierto y autodirigido, disponible en la plataforma de aprendizaje en línea Open edX. Esta segunda parte del curso está habilitada a los estudiantes tras la formalización del pago e inscripción, con un costo de 150,000$ COP, y cuenta con 2 unidades temáticas adicionales. La conclusión aprobación de las actividades propuestas en este curso permitirá la generación de un Certificado de Asistencia y Aprobación emitido por la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia.
Contenido del curso
La segunda parte del curso está compuesta por las siguientes dos unidades temáticas:
Unidad 4. Funciones y objetos
- Funciones.
- Tipo de dato funcional.
- Objetos, atributos y métodos.
Unidad 5 - Estructuras de control de flujo
- Archivos y directorios.
- Análisis y visualización de datos con Pandas.
EQUIPO DOCENTE
Fabio Augusto González Osorio, PhD
Profesor Titular del Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial. Coordinador del programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá. Amplia experiencia en investigación en aprendizaje computacional, minería de datos, recuperación de información, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador. Participación en diversos proyectos de investigación internacionales y nacionales. Más de 100 publicaciones científicas en revistas, libros y conferencias internacionales. Lidera el grupo de investigación MindLab (Machine Learning Perception and Discovery Lab).
Felipe Restrepo Calle, PhD
Profesor del Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial en la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá. Sus áreas de interés incluyen: lenguajes de programación, análisis automático de código fuente, procesadores de lenguaje, diseño de sistemas embebidos y educación en ingeniería. Cuenta con más de 50 publicaciones científicas en revistas, libros y conferencias internacionales. Actualmente lidera el grupo de investigación PLaS (Programming Languages and Systems) y es el Coordinador de la Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación.
Jorge Eliecer Camargo, PhD
Profesor del Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá. Cuenta con más de 100 publicaciones científicas en revistas, libros y conferencias internacionales relacionadas con el manejo de grandes volúmenes de datos (big data) y aplicaciones de machine learning en imágenes, audio y texto. Actualmente es líder del grupo de investigación en ciberseguridad UnSecureLab.
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